Certification de formation Enjeux et perspectives Big Data

Formation Big Data éligible CPF faisant partie de la certification « BIG DATA : Infrastructure »

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CPF
Formation certifiante disponible en :

Formation
intra-entreprise

Formation
inter-entreprises

Egalement disponible à distance en :
e-learning-tutore
Tous les détails et démonstrations en ligne du déroulement de la formation e-learning ou à distance tutoré : « Les fondamentaux Big Data »
Prochaines dates
Planning et dates

« Les fondamentaux Big Data »

Ville Session 1 Session 2
Paris 17-09-18 15-11-18
Lyon 17-09-18 15-11-18
Aix-en-Provence 17-09-18 15-11-18
Nous vous recommandons

Programme de formation:
BIG DATA : Enjeux et perspective
Architecture et infrastructure.

L’univers des données évolue, elles représentent un changement majeur dans le paysage technologique. Les entreprises exploitent des tonnes de données pour en tirer le meilleur profit. La préparation et la planification est essentielle pour tout projet entreprise surtout concernant les infrastructures afin d’éviter les investissements trop coûteux.

Objectifs

Quelles seront mes compétences à l’issue de la formation : BIG DATA ?

À l’issue de la formation « BIG DATA : Enjeux et Perspective Architecture et Infrastructure», les apprenants auront les capacités de :

  1. Apprendre les enjeux et la mise en place en place d’une architecture Big Data.
  2. Découvrir les concepts du Big Data
  3. Disposer des clés au succès d’un projet Big Data.

Publics

Quels sont les profils concernés par le module : BIG DATA ?

La formation certifiante « BIG DATA : Enjeux et Perspective Architecture et Infrastructure », s’adresse à tout public salarié, demandeur d’emploi ou en reconversion professionnelle et souhaitant acquérir des compétences en BIG DATA, notamment :

  1. Directeurs/chefs de projet ou responsable métier
  2. Responsable système d’informations
  3. Développeurs informatiques
  4. Consultants en business intelligence
  5. Ingénieurs d’étude, de recherche et développement
  6. Architecte système et logiciel
  7. Consultants techniques
  8. Consultants business
  9. Statisticiens et Mathématiciens
  10. Data scientist (analyse de données) ou Data miner (fouilleur des données)
  11. Tout développeur ou informaticien souhaitant développer des compétences en analyse de données et BIG DATA

Prérequis

Quelles sont les qualifications requises pour suivre la formation : BIG DATA ?

Pas de prérequis nécessaire pour la formation BIG DATA : Enjeux et Perspective Architecture et Infrastructure, toutefois une bonne culture générale de l’informatique est un plus.

Programme détaillé

Comprendre la nécessité du Big Data et son environnement.

Introduction

  1. Démystifier le Big Data
  2. Présentation du module : Programme et exercices

Définition du contexte spécifique au projet Big Data

  1. Les Origines
  2. Les données au centre du Big Data
  3. La règle des 4 V
  4. Structuration ou non des données
  5. Quelles sont les limites des architectures actuelles
  6. Définition d’un projet Big Data
  7. Principes de fonctionnement
  8. Présentation des offres du marché
  9. Questionnaire de validation
  10. Conclusion

Atelier et cas pratique

Découvrez les différents choix d’architectures possible et le principe d’architecture distribuée.

Découvrir les Infrastructures et Architectures possible du Big Data

  1. Les architectures traditionnelles
  2. Philosophie du NoSQL
  3. Les acteurs
  4. Les database Machine
  5. Les bases de données vectorielles
  6. Que penser de Hadoop ?
  7. Impacts Techniques et Financières du Big Data
  8. Questionnaire de validation

La fondation : les qualités de données

  1. Problématique entre infrastructure de qualité de données
  2. La qualité des données dictera la qualité de l’analyse
  3. Outil de Data Quality
  4. Qu’est-ce qu’un ETL
  5. Exercice avec Talend
  6. MDM (Master Data Management)

Atelier et cas pratique

Besoin d'un devis / d'un renseignement :

Adresse :

28 rue Xavier Bichat

72000 Le Mans

 

Téléphone :

02.43.52.36.45

 

Email :

contact@cegefos.fr

 

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